인공지능(AI)이 의료 행정의 효율성을 높여 비용을 낮출 것이라는 기대와 달리, 미국에서는 병원과 보험사가 각각 AI를 활용하면서 오히려 의료비 상승을 부추기고 있다는 분석이 나왔다.
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24일 뉴욕타임스 보도에 따르면 블루크로스 블루실드 협회는 병원들이 AI를 이용해 환자의 질환을 보다 복잡하게 기록하고 보험 청구액을 늘리면서 2024~2025년 2년 동안 약 10억 달러의 추가 의료비가 발생했다고 주장했다.
병원들은 AI를 이용해 환자 진료기록에서 빈혈이나 저나트륨혈증 등 추가 진단을 찾아내 보험 청구에 반영하고 있다. 협회 분석에 따르면 이런 방식으로 환자의 상태가 더 복잡한 것으로 분류될 경우 병원이 받는 금액은 건당 평균 약 1만2,000달러 증가했다.
반대로 보험사들도 AI를 활용해 의료기록과 보험 청구를 분석하고 있다. 병원과 의사들은 보험사들이 AI를 이용해 치료나 약품의 사전 승인을 지연하거나 보험금 지급을 거부하는 사례가 늘고 있다고 비판한다. 이 과정에서 환자들은 보험금이 지급되지 않거나 필요한 치료 승인이 늦어지는 피해를 볼 수 있다는 지적이다.
실제로 미시간의 한 의료기관은 AI를 도입해 의사들이 환자의 상태를 보다 구체적으로 기록하도록 한 결과 매달 약 100만 달러의 추가 수입을 올리고 있다고 밝혔다.
문제는 병원과 보험사 모두 AI를 적극 활용하면서 이른바 ‘AI 대 AI’의 청구 전쟁이 벌어질 가능성이다. 전문가들은 자동화 덕분에 보험 청구와 이의 제기 비용이 낮아지면서 양측이 과거보다 훨씬 많은 청구와 이의 신청을 주고받을 수 있다고 지적한다.
의료비 상승 압력도 커지고 있다. 보험업계와 복리후생 컨설턴트들은 AI 활용을 의료비 상승 요인 가운데 하나로 지목하고 있으며, 한 고용주 조사에서는 기업들이 혜택을 축소하지 않을 경우 내년 의료비가 최대 11% 증가할 수 있다는 전망도 나왔다.
다만 AI가 장기적으로 비용을 낮출 것이라는 시각도 있다. 하버드대 보건경제학자 데이비드 커틀러 박사는 AI가 보험 청구 처리에 필요한 인력을 줄여 상당한 행정비용을 절감할 수 있다고 전망했다. 또한 복잡한 미국 의료비 지급 체계를 보다 단순하고 효율적으로 개편하는 계기가 될 수 있다는 분석도 나온다.
결국 병원과 보험사의 AI 경쟁이 효율적인 의료 시스템으로 이어질지, 아니면 의료비와 보험료 상승이라는 부담으로 환자들에게 돌아갈지가 새로운 쟁점으로 떠오르고 있다.
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